O Sistema Único de Saúde (SUS) poderá contar com uma nova ferramenta de inteligência artificial (IA) para auxiliar na identificação de doenças de pele. Desenvolvido pelo Ministério da Saúde, em parceria com o Einstein Hospital Israelita, o sistema denominado CUTIS-AI utiliza fotografias de lesões cutâneas e informações clínicas dos pacientes para apoiar a triagem e a investigação de diferentes enfermidades.
A tecnologia, que ainda está em fase de estudo, apresenta uma taxa de acerto de aproximadamente 80% nas avaliações realizadas até o momento. Entre as condições que pode ajudar a identificar estão hanseníase, leishmaniose cutânea, esporotricose e tuberculose cutânea, além de outras doenças e lesões provocadas por picadas de aranha-marrom.
Um dos diferenciais do aplicativo é a possibilidade de funcionar mesmo sem conexão com a internet, característica que poderá facilitar sua utilização em unidades de saúde localizadas em regiões com infraestrutura tecnológica limitada. A proposta é ampliar o suporte aos profissionais da Atenção Primária à Saúde, especialmente em localidades com menor disponibilidade de médicos especialistas.
Como funciona a inteligência artificial para identificar doenças de pele?
O CUTIS-AI combina diferentes informações para auxiliar os profissionais de saúde na avaliação de lesões apresentadas pelos pacientes. O sistema utiliza fotografias das alterações na pele, observando características visuais que podem contribuir para a identificação de determinadas doenças. Essas imagens são analisadas em conjunto com informações clínicas, epidemiológicas e sociodemográficas.
Na prática, a tecnologia busca reconhecer padrões associados a diferentes condições dermatológicas e apresentar informações que auxiliem o profissional na investigação.
O aplicativo foi desenvolvido a partir de entrevistas com trabalhadores da atenção básica, considerando as dificuldades encontradas no atendimento cotidiano, especialmente quando não há especialistas disponíveis.
Apesar dos resultados iniciais, o Ministério da Saúde ressalta que a ferramenta não substitui a avaliação clínica nem estabelece diagnósticos definitivos de forma independente. A inteligência artificial deverá funcionar como um recurso complementar, oferecendo apoio à tomada de decisões pelos profissionais responsáveis pelo atendimento.
Quais doenças podem ser identificadas pelo CUTIS-AI?
O sistema foi desenvolvido para auxiliar na triagem de enfermidades que podem apresentar manifestações semelhantes na pele e, em alguns casos, exigir investigação especializada.
Entre as doenças contempladas estão:
- Hanseníase: doença infecciosa que pode provocar manchas na pele e alterações de sensibilidade.
- Leishmaniose cutânea: infecção que pode causar feridas e outras lesões, transmitida por insetos vetores.
- Esporotricose: infecção causada por fungos, que pode provocar lesões na pele.
- Cromoblastomicose: infecção fúngica crônica que atinge principalmente a pele e o tecido subcutâneo.
- Lobomicose: doença fúngica que pode provocar lesões cutâneas persistentes.
- Tuberculose cutânea: manifestação da tuberculose que compromete a pele.
- Lesões por picadas de aranha-marrom: alterações provocadas por acidentes loxoscélicos.
A identificação precoce dessas condições pode contribuir para orientar a investigação e o encaminhamento dos pacientes aos serviços adequados.
Entretanto, os resultados apresentados pelo aplicativo precisam ser interpretados pelos profissionais de saúde, considerando a história clínica e os exames necessários em cada situação.
Estudo já analisou 1,4 mil pacientes e mais de 4 mil imagens
O desenvolvimento da ferramenta envolve a construção de uma base de dados com características representativas da população brasileira. Até o momento, o estudo já analisou aproximadamente 1,4 mil pacientes e reúne mais de 4 mil imagens de lesões cutâneas utilizadas no treinamento e na avaliação da inteligência artificial.
A diversidade dos registros é considerada fundamental para que o sistema consiga reconhecer alterações em pessoas com diferentes tonalidades de pele, características clínicas e condições epidemiológicas.
Segundo a cientista de dados do Einstein Hospital Israelita, Isabelle Carvalho, o projeto busca ampliar a capacidade de identificação de doenças que ainda representam desafios para os serviços públicos de saúde.
A pesquisadora destaca que a construção de uma base consistente de imagens poderá contribuir para o desenvolvimento de uma tecnologia útil principalmente nas unidades de Atenção Primária à Saúde, onde ocorre o primeiro contato de muitos pacientes com o SUS.
A taxa de acerto de aproximadamente 80% corresponde ao desempenho observado nas avaliações do estudo e não significa que a ferramenta consiga identificar corretamente todos os casos.
Ferramenta poderá ajudar municípios com poucos especialistas
A possibilidade de utilizar o CUTIS-AI sem internet é apontada como uma característica importante para ampliar o acesso à tecnologia em diferentes regiões brasileiras. Em municípios do interior, onde a disponibilidade de especialistas em dermatologia pode ser limitada, ferramentas de apoio à triagem têm potencial para auxiliar profissionais das unidades básicas de saúde.
O aplicativo poderá contribuir para a avaliação inicial de lesões suspeitas e para a identificação de situações que necessitem de investigação complementar ou encaminhamento especializado. A utilização da inteligência artificial, entretanto, dependerá das etapas de validação, implementação e organização dos fluxos de atendimento no SUS.
Ministério da Saúde destaca importância de dados brasileiros
Para o secretário de Vigilância em Saúde e Ambiente do Ministério da Saúde, Fabiano Geraldo Pimenta Junior, o desenvolvimento de sistemas de inteligência artificial voltados à saúde precisa considerar as diferenças existentes entre as populações.
Segundo o secretário, tecnologias treinadas com informações de grupos específicos podem apresentar resultados diferentes quando utilizadas em outras realidades.
Por isso, o projeto reúne registros de pacientes com diferentes fototipos de pele, origens regionais, condições de vida e perfis epidemiológicos.
A estratégia busca tornar a ferramenta mais adequada às características da população brasileira, evitando que o desenvolvimento tecnológico dependa exclusivamente de bases de dados produzidas em outros países.
A diversidade dos registros também poderá contribuir para o aperfeiçoamento das análises realizadas pelo sistema durante as próximas etapas da pesquisa.
Inteligência artificial não substituirá profissionais de saúde
Embora o CUTIS-AI apresente resultados promissores, os responsáveis pelo projeto destacam que sua finalidade é auxiliar os profissionais do SUS, e não substituir médicos ou outros trabalhadores da saúde.
A avaliação de doenças dermatológicas pode exigir exames laboratoriais, análise do histórico do paciente e acompanhamento especializado.
Dessa forma, a tecnologia deverá atuar como um instrumento complementar para ampliar a capacidade de investigação e contribuir para a identificação de casos suspeitos.
O aplicativo permanece em desenvolvimento e ainda precisa avançar nas etapas necessárias à sua utilização nos serviços públicos.
